数据MHAR-TENG在不同振幅的声波激励下的(d)ISC 和(e)QSC（频率范围50~400Hz）。

虽然这类声能收集器取得了一定的进展，终端镇守但还存在限制因素阻碍了其在实际应用中的功效，终端镇守主要包括电输出功率较低（通常低于5W/m2）、结构复杂（如电磁型收集器需要磁铁与线圈构件）、低频范围（20~200Hz）声电转换效率有限、以及功率随距离增加的快速衰减。恶意(b)声纹识别过程示意图; (c)声纹识别结果的混淆矩阵图。

软件软件文献链接:GuojianZhu,YiZhou,ZeyuSi,YinCheng,FeiWu,HuanWang,YaozongPan,JingXie,ChaoboLi,AiyingChen,RanranWang,JingSun,Amulti-holeresonatorenhancedacousticenergyharvesterforultra-highelectricaloutputandmachine-learning-assistedintelligentvoicesensing,NanoEnergy,2023,108237.https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2023.108237本文由作者供稿。猖獗(f)MHAR-TENG的ISC 和VOC 和声源之间距离的依赖性（声波频率为150Hz）。(f)一个用户在生气、加密高兴和悲伤的情绪下说IFEELGOOD时采集的电荷、电流和电压图。

底线该研究成果以题为Amulti-holeresonatorenhancedacousticenergyharvesterforultra-highelectricaloutputandmachine-learning-assistedintelligentvoicesensing发表在NanoEnergy上。数据MHAR-TENG在不同振幅的声波激励下的(d)ISC 和(e)QSC（频率范围50~400Hz）。

终端镇守MHAR-TENG的功率输出可直接驱动LED阵列并且为小型电子时钟以及商用温湿度计连续供能。

(a)MHAR-TENG用于个体语音生理识别(语音、恶意情绪、耳鼻喉保健)的数据处理流程。政府在要求企业实现环保目标的同时，软件软件也对各中小企业的节能减排提供了一系列的政策优惠。

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